Raven si vystačí jen s tím, co je na fotce
Raven vznikl pod názvem GeoSpy a původně odhadoval místo pořízení snímku podle architektury, vegetace nebo půdy. Nově umí to samé i uvnitř budov. Policista nahraje fotku, vybere oblast hledání a systém nabídne seznam možných nemovitostí na mapě.
Americký web 404 Media popsal ukázková videa, která firma zveřejnila. V jednom z nich stačila fotka pračky a sušičky, po pár sekundách se mapa přiblížila na oblast v Charlotte v Severní Karolíně.
Popis prvního výsledku odpovídal konkrétnímu inzerátu na Airbnb a fotky v něm ukazovaly stejné místo. V dalším videu systém podle snímku koupelny ze sociální sítě ukázal na oblast Montecito v Kalifornii a výsledek zase odpovídal nabídce na webu Vrbo. Raven přitom nepoužívá souřadnice ani metadata uložená v souboru. Pracuje jen s tím, co je vidět na snímku.
Nejde o zpětné vyhledávání obrázků
Zpětné vyhledávání zkouší najít stejný obrázek jinde na internetu. Policejní software Raven dělá něco jiného. Všímá si charakteristických rysů místnosti, například rozmístění spotřebičů, podlahy, skříněk nebo dispozice, a hledá další snímky stejné nemovitosti. Ty se od vstupní fotky mohou lišit a mohly vzniknout i o hodně dříve.
Raven přitom podle dalších ukázkových videí využívá například fotografie pořízené kvůli krátkodobým pronájmům. V příkladu zveřejněném loni přiřadil fotku pokoje ke konkrétní adrese v San Franciscu a nabídl další snímky nemovitosti, které odpovídaly fotkám na portálu Zillow (největší americký realitní portál).
Jiné nedávné video ukazuje, že systém určí i konkrétní hotel. Jeho úspěšnost ale zřejmě závisí na tom, zda má k dispozici srovnatelné veřejné fotky.
Zdá se také, že hledání nefunguje po celém světě stejně. Rozhraní podle ukázek bere v úvahu i městské modely a policie v Miami-Dade měla podle všeho k dispozici model natrénovaný přímo pro svůj okres. Web Gadget Review k tomu dodává, že u místnosti, která nikdy nebyla součástí inzerátu, je určení polohy samozřejmě těžší.
Zdroj: mezha a AI
A look at one of our early GeoSpy (now Raven) AI models for indoor video geolocation. We're only beginning to scratch the surface of what's possible. https://t.co/q9fK5FMW8X
— Daniel Heinen (@heinenbros) July 19, 2026
Objev, který nikdo neplánoval
Zajímavé je, jak schopnost softwaru vznikla. Šéf technologické firmy Graylark Daniel Heinen v rozhovoru pro web Indicator přiznal, že tým model na interiéry vůbec netrénoval. Při testování verze GeoSpy 2.0 vyzkoušel fotku koupelny a model ji zařadil do správného města. Pak zkusil screenshoty ze serveru Zillow a podle jeho slov správné město trefil asi v devíti případech z deseti. Vysvětluje to tím, že trénovací data tvořily miliony fotek s geotagem z celého světa, mezi nimi zřejmě i záběry z bytů, večírků nebo kuchyní.
Podle 404 Media si Raven koupila například policie Los Angeles i úřad šerifa v okrese Miami-Dade. Firma nástroj prezentuje hlavně jako pomoc při vyšetřování obchodování s lidmi a vykořisťování, kdy se z neznámé místnosti na snímku stane vodítko, které musí vyšetřovatelé ještě ověřit.
Realita ale zatím není tak přesvědčivá jako marketingová videa. Zástupce úřadu v Miami-Dade uvedl, že dosavadní využití bylo omezené a spíše zkušební. Zatím přineslo jen několik případů a žádný výrazný průlom ani zatčení. Není také jasné, nakolik jsou ukázky ve videích typické.
Mohlo by vás zajímat
Odkud se berou data a co na to platformy?
Graylark nezveřejnil, jak přesně data získává. Výsledky ale ukazují na inzeráty z Airbnb, Vrbo a Zillow. Airbnb uvedlo, že s firmou nemá žádný vztah, že jeho podmínky automatizované stahování dat zakazují a že případ prověřuje. Server Zillow uvedl, že scraping (tedy automatizované stahování obsahu) porušuje jeho podmínky a že v případě potřeby bude postupovat právní cestou. Platforma pro rekreační ubytování Vrbo na dotazy webu 404 Media nereagovala.
Pro lidi, kteří nemovitost pronajímají, je to nepříjemná zpráva. Fotky z inzerátu zůstávají na internetu, a mohou tak sloužit jako vzorek pro porovnání. To platí i pro hosty. Když vám někdo pošle fotku z ubytování a vy ji dáte na sociální síť, je z ní zpětně možné poznat, kde jste byli.
Mohlo by vás zajímat
Obavy ze zneužití softwaru Raven
Hlavní obava softwaru Raven se týká jeho zneužití. Když byl nástroj v lednu 2025 ještě dostupný téměř komukoli, objevili se v diskusní skupině firmy lidé, kteří žádali o pomoc se sledováním žen. Den poté, co se novináři firmy zeptali, Graylark přístup omezil na vládní agentury a firemní zákazníky.
Otevřené zůstávají i právní otázky. Není například jasné, jaký právní postup má policie pro vyhledávání podle fotek interiérů dodržet. Nejasné je také to, zda a jak se sbíraná data vztahují k podmínkám jednotlivých platforem.
Raven ukazuje, že i běžná fotka z bytu může prozradit víc, než si autor myslí. Nejde o kouzlo, ale o kombinaci modelu natrénovaného na obrovském množství snímků a veřejně dostupných fotek nemovitostí.
Přínos pro vyšetřování případů obchodu s lidmi je zřejmý. Stejně jako riziko, že podobný software zneužije někdo, kdo k němu nemá mít přístup. Ať už se využití v policejní práci osvědčí, nebo ne, debata o pravidlech pro takové nástroje teprve začíná.
Zdroj: Graylark, Geospy, 404media, Mezha, Gadget review, Nacionale, Police 1
