Chip 05/2026: Yann LeCun, bývalý dlouholetý vedoucí výzkumu AI ve společnosti Meta, patří k předním osobnostem výzkumu umělé inteligence – a zároveň k těm nejkontroverznějším. Kritizuje velké jazykové modely (LLM) jako „naprostou slepou uličku“ na cestě ke skutečné inteligenci na lidské úrovni, protože tyto jazykové modely nerozumí fyzikálním souvislostem a nejsou schopny předvídat důsledky svých činů v reálném světě. Naopak sází na takzvané modely světa, jaké používá i člověk. Už malé děti se učí rozumět příčinám a následkům ve fyzickém světě. Dítě si v hlavě vytváří abstraktní model světa, který se díky zkušenostem neustále zlepšuje.
Velké jazykové modely jsou v oblasti generování řeči nadřazené nejen dětem, ale dokonce i většině lidí. Každý LLM je také schopen přesně popsat, co se stane, když strčíte sklenici vody ze stolu. Batole to nedokáže, a přesto po několika experimentech a zážitcích ví, co se stane. Dítě se učí, zatímco LLM imituje data.
Jazykové modely nemají ani ponětí o životě v reálném světě. Fungují jako statistické predikční stroje, které předpovídají další token nebo pixel v sekvenci. Rozpoznávají vzorce v jazyce a generují výstupy založené na těchto vzorcích. Mohou tedy tvrdit, že sklenice spadne ze stolu, pouze proto, že tento proces je popsán v nesčetných textech a ony tyto informace pouze přeformulují.
Jaká umělá inteligence tedy bude schopna samostatného uvažování a učení se? Bude vůbec někdy existovat? V květnovém Chipu vám ukážeme, jak a kde se na ní už pracuje. Nenechte si ujít tento zajímavý článek. Chip 05/26 je v prodeji od 22. dubna..
Koupit časopis Chip
Chip je možné číst v tištěné nebo v digitální podobě na mobilech, tabletech a počítačích.
6 foto