AI rozpozná pečivo i ovoce bez hledání v nabídce
Albert jako první obchodní řetězec v Česku začal zavádět umělou inteligenci do samoobslužných pokladen. Systém automaticky rozpozná vybrané druhy zboží bez čárového kódu, například pečivo, ovoce nebo zeleninu. Zákazníci už tak nebudou muset jednotlivé položky složitě hledat v nabídce pokladny.
Řetězec technologii nejprve testoval v pěti prodejnách v Praze, Brně a Plzni. Po úspěšném pilotním provozu ji nyní postupně rozšíří do všech prodejen vybavených samoobslužnými pokladnami. Albert už přitom podobný systém využívá také na klasických pokladnách ve všech svých 350 prodejnách, kde pomáhá pokladním rozpoznávat neoznačené zboží a snižovat chybovost při jeho zadávání.
Další řetězce připravují vlastní řešení
Podobnou technologii chystá také Globus. V průběhu aktuálního obchodního roku chce spustit pilotní provoz systému, který bude pomocí umělé inteligence rozpoznávat ovoce, zeleninu nebo pečivo na samoobslužných i klasických pokladnách. Už nyní navíc testuje AI u samoobslužných vah v oddělení čerstvých potravin a do budoucna zvažuje její využití také při odhalování krádeží.
Kaufland má v plánu využít umělou inteligenci pro automatické rozpoznávání ovoce a zeleniny. Systém má zákazníkovi podle obrazu navrhnout nejpravděpodobnější druh zboží a tím urychlit obsluhu váhy. Rozpoznávání pečiva nebo dalšího neoznačeného zboží přímo na pokladnách ale zatím zavádět neplánuje.
AI pomůže i s odhalováním podvodů
Umělá inteligence nebude sloužit jen ke zrychlení nákupu. Řetězec COOP ji už dnes využívá jako bezpečnostní prvek ve svých 24/7 prodejnách. Pokud zákazník označí dražší ovoce jako levnější, naskenuje dvě položky najednou nebo manipuluje s čárovými kódy, systém okamžitě upozorní obsluhu nebo pracovníky centrálního dohledu.
Automatizace se rozšiřuje i mimo supermarkety. Například Decathlon využívá technologii RFID, díky které zákazník nemusí skenovat každý výrobek zvlášť. Stačí vložit celý nákup do připraveného boxu a systém načte všechny položky najednou. Maloobchod tak stále více sází na technologie, které mají zrychlit odbavení zákazníků a současně omezit chyby i ztráty způsobené podvody.