Přejít k hlavnímu obsahu

Z Wi-Fi routeru se může stát tajný špion: stačí když projdete kolem něj a rozpozná vás

Pavel Trousil 18.10.2025
Wi-Fi
Zdroj: Vygenerováno v Gemini, redakce

Představte si, že procházíte kolem své oblíbené kavárny a někdo vás dokáže identifikovat, i když u sebe nemáte telefon ani žádné jiné technické zařízení. Zní to jako sci-fi? Vědci z Karlsruhe Institute of Technology v Německu dokázali, že to jde. Jak to funguje?

Kapitoly článku

Jak se router změní ve sledovací zařízení

Takováto technologie pro sledování využívá běžné Wi-Fi routery, které jsou dnes prakticky všude – v domácnostech, kancelářích, restauracích i na veřejných místech. Když zařízení v okolí komunikují s routerem, vytvářejí vzory podobné obrazu z kamery, jen místo světla používají rádiové vlny.

Klíčem k celému systému jsou takzvané beamforming signály, které zařízení automaticky posílají routeru. Beamforming (směrování paprsku/signálu) je technologie zpracování signálu, která umožňuje bezdrátovým zařízením jako jsou právě Wi-Fi routery cíleně směřovat rádiové vlny přímo na konkrétní přijímací zařízení - např. telefon, notebook. Namísto toho, aby router vysílal signál rovnoměrně do všech směrů podobně jako žárovka, funguje beamforming jako chytrý „reflektor“, který soustředí energii signálu tam, kde je nejvíce potřeba.

Tyto signály tedy pomáhají optimalizovat sílu a směr Wi-Fi spojení. Problém je, že putují sítí v nezašifrované podobě a kdokoli v dosahu je může zachytit. Není k tomu potřeba žádný speciální hardware – stačí běžné Wi-Fi zařízení.

Wi-Fi
Zdroj: Vygenerováno v Gemini, redakce
Klíčem k celému systému jsou nezašifrované beamforming signály, které zařízení automaticky posílají routeru. Když radiové vlny narazí na člověka, odrazí se a vytvoří specifický vzor. Systém strojového učení pak dokáže z těchto vzorů sestavit obraz prostoru a také rozpoznat jednotlivé osoby.

Neviditelné sledování v praxi

Když radiové vlny narazí na člověka, nábytek nebo zeď, odrazí se a vytvoří specifický vzor. Sofistikovaný systém strojového učení dokáže z těchto vzorů sestavit obraz prostoru a také rozpoznat jednotlivé osoby. Po natrénování modelu trvá identifikace jen několik sekund.

Výzkumníci to v praxi otestovali na skupině 197 lidí a dosáhli téměř stoprocentní úspěšnosti při jejich rozpoznání. Systém fungoval bez ohledu na směr nebo způsob chůze dotyčné osoby.

Mohlo by vás zajímat

Proč je to problém

Na rozdíl od bezpečnostních kamer nebo videozvonků by tato forma sledování byla zcela neviditelná. Nikdo by netušil, že je sledován. Není tu žádná červená kontrolka, žádné upozornění. Router vypadá úplně stejně, ať už vás sleduje, nebo ne.

Podle výzkumníků sice existují i dnes jednodušší způsoby sledování lidí, například přes kamery nebo mobilní telefony. Problém je v tom, že Wi-Fi sítě jsou doslova všude a mohou se proměnit v rozsáhlou sledovací infrastrukturu, aniž by to kdokoli zpozoroval.

Mohlo by vás zajímat

Kde hrozí největší rizika

Technologie je obzvlášť nebezpečná v zemích s autoritářskými režimy, kde by mohla sloužit ke sledování demonstrantů nebo odpůrců vlády. Ale potenciál zneužití existuje i v demokratických státech – ať už ze strany bezpečnostních složek, firem nebo kyberzločinců.

Navíc na rozdíl od starších metod, které vyžadovaly speciální senzory nebo přístup k citlivým datům z Wi-Fi kanálů, tato technika funguje s běžným hardwarem dostupným každému.

Vědci z Karlsruhe vyzývají k zavedení ochranných opatření a požadují, aby nový standard IEEE 802.11bf (přesněji dodatek pro Wi-Fi sítě, který definuje postupy a úpravy pro implementaci tzv. WLAN Sensing, tedy Wi-Fi snímání/detekce) počítal s ochranou soukromí. Mohlo by jít například o šifrování beamforming signálů nebo jiné technické zábrany, které by znemožnily zneužití této technologie.

Výzkum byl financován v rámci programu Helmholtz a výsledky byly prezentovány na konferenci ACM Conference on Computer and Communications Security v Tchaj-peji v říjnu 2025.

Zdroj: Karlsruhe Institute of Technology, DOI Foundation


Máte k článku připomínku? Napište nám

Mohlo by se vám líbit








Všechny nejnovější zprávy

doporučujeme