Co dělá AI SSD tak speciální
Nové úložiště není běžný disk, jak ho známe z počítačů. Jde o specializovanou součástku navrženou přímo pro práci s umělou inteligencí, konkrétně pro takzvanou inferenci – tedy proces, kdy už natrénovaný model AI vyhodnocuje data a poskytuje odpovědi.
Hlavní cíl je dosáhnout výkonu 100 milionů IOPS (operací za sekundu). Pro srovnání - nejrychlejší dnešní model NN4ME od japonské firmy Nextorage zvládne zhruba 51 tisíc IOPS. Rozdíl je tedy opravdu dramatický.
Mohlo by vás zajímat
Proč je to potřeba
Dnešní AI modely potřebují nepřetržitě přistupovat k obrovskému množství parametrů. Současné technologie jako HBM paměti nebo klasická DRAM to při velkém měřítku nezvládají efektivně – jsou buď příliš drahé, nebo kapacitně omezené.
Storage Next má fungovat jako "pseudo-paměťová vrstva" mezi rychlou operační pamětí a klasickým úložištěm. Díky pokročilému NAND flash čipu a přepracovanému řadiči by měl poskytovat nižší odezvu a vyšší propustnost při načítání parametrů modelů v reálném čase.
Mohlo by vás zajímat
Kdy se dočkáme
První prototyp by měl být hotový do konce roku 2026. Plná komerční výroba pak má začít v roce 2027. Disky jsou vyvíjeny jako doplněk GPU čipům Rubin CPX od Nvidie, které využívají paměti GDDR7.
SK hynix ale nepracuje jen na jednom typu AI disku. Připravuje celou řadu produktů pod označením "AI-N":
- AI-N P (Performance) - právě onen ultra-rychlý disk s vysokými IOPS pro velké inferenční úlohy
- AI-N B (Bandwidth) - takzvaná " flash paměť s vysokou propustností " využívající vrstvenou strukturu podobnou HBM pamětem
- AI-N D (Density) - vysoce kapacitní řešení založené na QLC technologii pro petabajtová úložiště
Mohlo by vás zajímat
Možné komplikace
Projekt ale může přinést i problémy. Trh s NAND čipy je už teď pod tlakem kvůli rostoucí poptávce ze strany cloudových služeb a AI firem. Pokud se AI SSD disky stanou běžnými, může nastat podobný nedostatek jako u DRAM pamětí.
Oba výrobci ale věří, že dokážou překonat současné limity propustnosti a energetické účinnosti, které brzdí rozvoj AI infrastruktury. Flash úložiště by tak mohlo začít hrát aktivnější výpočetní roli v strojovém učení.
Spolupráce navazuje na stávající vztah obou firem. SK hynix je hlavním dodavatelem pamětí HBM3E a HBM4 pro Blackwell a Rubin od Nvidie. Rozšíření partnerství do oblasti NAND úložišť je tedy logickým krokem.
video
8 foto