Smartphony od Samsungu by do budoucna mohly rozpoznat místa bez signálu ještě předtím, než se v nich ocitnete
Základním stavebním kamenem zajímavé inovace, na které Samsung spolupracuje s japonskou NTT Docomo, je technologie AI-RAN (AI-powered radio access network). Ta s podporou umělé inteligence analyzuje chování uživatelů jednotlivých zařízení a v předstihu reaguje na očekávané zhoršení kvality připojení. K tomu může docházet při vyšších zátěžích (například při streamingu videa) v lokalitách se slabším signálem.
Dnešní mobilní sítě fungují tak, že pro všechna zařízení připojená k jedné základnové stanici uplatňují jedno univerzální nastavení. Ačkoli je tento přístup efektivní, v praxi přináší úskalí. Pokud se uživatel přesouvá do místa se slabším signálem nebo mění způsob používání sítě, kvalita připojení může velmi rychle klesnout.
Nová technologie funguje na principu predikce na základě zvyklostí uživatele: Zohledňuje, jak se uživatelé pohybují a jak obvykle využívají své připojení. Pokud vyhodnotí, že hrozí výpadek signálu nebo zhoršení jeho kvality, síť včas přizpůsobí frekvenční pásma a další související nastavení. Je to zcela opačný přístup než jak to funguje dnes, kdy síť reaguje až na vzniklou poruchu.
Zdroj: Ricky Esquivel / Pexels.com
Samsung testuje novou síťovou technologii: Bezmála o polovinu méně výpadků připojení
Výsledky prvních testů ukázaly výrazný posun v kvalitě: V simulacích s daty z komerční sítě Docomo v Japonsku míra výpadků přenosu klesla z původních 13,1 % na 7,2 %. Tyto údaje ale pocházejí z testovacího prostředí. Nelze je tedy brát jako „proof-of-concept“ nové technologie, tedy ověření skutečnosti, že se stejně dobře bude chovat i v reálném prostředí.
Oba technologičtí partneři již podle zveřejněných informací svůj způsob zpracovávání a vyhodnocování dat předložili standardizační organizaci 3GPP. Ta se mimo jiné zabývá vypracováním technických základů pro budoucí standardy mobilních komunikací, a to i s ohledem na nadcházející 6G.
Mohlo by vás zajímat
Adaptivita namísto plošného nastavení
Pro běžného uživatele je přínos jednoznačný: Méně rušivých výpadků a plynulejší mobilní připojení. Pokud se podobné technologie dostanou do komerčního provozu, budou nejvíce znatelné v situacích, kdy se lidé často pohybují v lokalitách, kde se hodně mění kvalita signálu – typicky v městské hromadné dopravě, v husté zástavbě nebo v místech s okrajovým pokrytím.
Jin-Gook Jeong ze společnosti Samsung Research novinku označil za důkaz, že umělá inteligence může smysluplně zlepšit používání mobilních sítí u jednotlivých uživatelů, zatímco Masafumi Masuda ze společnosti DOCOMO nejnovější výsledky prezentoval jako krok směrem k budoucím sítím, které se zaměří na uživatele a jejich individuální potřeby.
Prozatím jde o sice ověřenou technologii v rámci testů a simulací, nikoli však o plošně nasazený standard. Na reálný dopad si budeme muset ještě nějaký ten pátek počkat, a to v návaznosti na úspěšnost zavádění novinky do reálného provozu.
Zdroj: Sammy Fans
5 foto
