Lukáš Černosta žije s cukrovkou od roku 2022. V té době začal pociťovat klasické příznaky pro tuto nemoc. Cítil se malátný a měl neobvykle velkou žízeň. Po domácím testu na cukr v moči vyrazil k doktorovi, protože tušil, že se blíží velký problém. Lékaři mu záhy diagnostikovali cukrovku 2. typu.
Mohlo by vás zajímat
Nasazená léčba pomocí léků zpočátku fungovala, ale po zhruba roce a půl přestala účinkovat. Hladina cukru v krvi byla znovu vysoká. Proto vyrazil za lékaři znova a zjistil, že původní diagnóza byla špatná. Lukáš totiž měl diabetes 1. typu. Ačkoliv obě nemoci mají téměř totožný název, tak se dost zásadně liší.
Diabetes 1. typu je autoimunitní onemocnění, při němž dojde ke zničení beta buněk ve slinivce břišní, které se starají o produkci inzulinu. Tělo bez inzulinu pak nedokáže redukovat hladinu cukru v krvi. V případě cukrovky 2. typu stále dochází k produkci inzulinu, ale tělo je vůči němu částečně rezistentní. Tudíž ho má málo a tím se zvyšuje glykémie, tedy hladina cukru v krvi.
Jak najít správnou dávku inzulinu?
Se změnou diagnózy přišla i jiná léčba. Lukáš přestal brát léky a dostal inzulinová pera. Jenže s tím se objevila nová a zásadní otázka: kolik jednotek inzulinu si před konkrétním jídlem aplikovat?
Každý diabetik si u každého jídla musí spočítat množství sacharidů a tomu přizpůsobit dávku inzulinu. Vhodným pomocníkem mohou být Kalorické tabulky, ale to Lukášovi nevyhovovalo. Pokusy o zaznamenávání jídla do tabulek nebo konzultace s umělou inteligencí nepřinesly požadovaný výsledek.
Proto se rozhodl umělou inteligenci využít jinak. S nástrojem Claude začal programovat mobilní aplikaci GlucoBite, která by mu s výpočty dlouhodobě pomáhala.
„Já jsem hrozný lenoch. Já si jídlo nevážím a ani nepočítám sacharidy,“ přiznal Lukáš Černosta. Místo toho jeho systém pracuje s porcemi a učí se z opakujících se jídelních návyků. Pokud uživatel třikrát trefí správnou dávku inzulinu na stejné jídlo, tak při čtvrtém opakování už mu aplikace sama navrhne ideální dávku inzulinu.
Mohlo by vás zajímat
Propojení senzorů a chytrých hodinek
Aby mohla aplikace GlucoBite správně fungovat, potřebuje dostatek vstupních informací. Těmi nejdůležitějšími jsou data z glukózových senzorů, jako jsou Dexcom nebo FreeStyle Libre, které nepřetržitě měří hladinu cukru v krvi.
Dále přes technologii NFC dokáže načíst historii aplikovaných dávek přímo z chytrých inzulinových per NovoPen.
K tomu se ještě přidávají údaje z chytrých hodinek Garmin nebo prstenu Oura Ring, které přidávají kontext o fyzické aktivitě, stresu, srdečním tepu a kvalitě spánku. Všechny tyto faktory totiž vedle jídla a inzulinu ovlivňují glykémii. Aplikace pak tato data skládá v čase a hledá v nich souvislosti.
„Dneska už aplikace umí na základě aktuálního zbytkového inzulínu, mé aktuální glykémie, počtu kroků a pohybu říct: Hele, jdeš jíst tohle jídlo v takové porci, tak by sis měl dát tolik inzulinu,“ vysvětluje Lukáš Černosta.
Vedle toho aplikace GlucoBite umí vygenerovat podrobné statistiky pro ošetřující lékaře, aby mohli s pacientem analyzovat celou léčbu. PDF dokumenty pak obsahují statistiky spánku, inzulinu i experimentální metriky zkoumající vliv stresu na glykémii.
Zdroj: Jan Hrušovský
Tři modely umělé inteligence
Lukáš Černosta by GlucoBite chtěl posunout na další úroveň a do aplikace by rád implementoval tři pokročilé modely vyhodnocování dat. První model už nyní na pozadí testuje předpovídání glykemické křivky a zpětně vyhodnocuje svou úspěšnost.
Druhý model by měl uživatelům radit se správným načasováním dávky inzulinu. Tedy jak dlouho mají diabetici čekat, než začnou jíst.
Třetí model má fungovat jako ochrana před nízkou hladinou cukru v krvi (hypoglykémií) při sportu. Systém na základě aktivního inzulinu a fyzické zátěže by včas upozornil na nutnost doplnit cukry.
Mohlo by vás zajímat
V současnosti je aplikace GlucoBite dostupná pouze pro zařízení s operačním systémem Android. Z legislativních a finančních důvodů spojených s certifikací zdravotnických pomůcek nelze aplikaci jednoduše stáhnout z oficiálního obchodu. Funguje proto na principu open source kódu, kdy si ji každý zájemce s určitou technickou zdatností musí sestavit a provozovat na vlastním serveru.
Lukáš Černosta dále zdůrazňuje, že veškerá data zůstávají pod plnou kontrolou uživatelů v mobilním zařízení.
Ačkoliv diabetes přináší do života nutnost neustálé kontroly, moderní technologie jeho léčbu výrazně usnadňují. Lukáš Černosta momentálně hledá další diabetiky, kteří by jeho aplikaci začali používat. Díky tomu by totiž modely umělé inteligence mohl nadále vylepšovat na základě anonymizovaných dat.
Zdroj: autorský text, Diabetes Podcast, GlucoBite
23 foto
